BG Plus背景提升科研项目|哥伦比亚大学 | 生物统计：数据科学在生物医学中的应用

专业方向：人类汇总、数据集社亦会科学、公共健康

欧美发达国家早已纷纷重启了基于测序应用领域的生命社亦会科学大数据集数据集系统性计划。人体成为大数据集重要一般来说源，目前多种组学数据集、医学影像和临床资料在内汇总的人类信息数据集一般来说达到了10TB/人的水平，全球每年产生的人类数据集量已达EB级，生命社亦会科学已经从实验数据集积累之前踏入大数据集社亦会科学时代。大数据集的搜罗，管理和系统性在心理卫生和人类医学中的发挥着越来越决定性的作用。

推荐理由

01名校系主任指导工作

斯坦福大学心理卫生该学院人类汇总该学院终身系主任，2016-2020 年度斯坦福大学心理卫生该学院优秀专著委员亦会次于荣誉院长奖，美国汇总学亦会（ASA）院士。

02概念设计一般来说丰富

●系主任签字课程证明

●系主任评价表

●概念设计推荐信

●系主任拥有者推荐信（系主任EDU邮箱网推）

●出席该协会学术亦会议

●该协会EI/CPCI亦评议专著志工及发表

概念设计以下内容

140课时 包含先导课+学术科研+专著写成+福利课+成果服务于

● 自学大数据集社亦会科学的决定性概念，特征和转变历程

●了解心理卫生和人类医药对数据集社亦会科学的主要诉求

● 掌握大数据集系统性的决定性应用领域以及其在EHR（射频健康档案）和人类组学中的的应用领域

BG PLUS

长处分享

01

本课题由四个总体关连性的模块组成。第一模块相关联数据集社亦会科学的核心系统性系统性方法，心理卫生和人类医学的重要概念及其与数据集社亦会科学错综复杂的彼此错综复杂关系。在第二模块越来越加的应用领域性，重点在动态和程序句法的应用领域性以下内容，要扩及的主题将都有：应该概念汇总数学模型，数字化图形学的数据集系统性系统性方法，对线性数学模型，直觉数学模型和泊松数学模型来进行单变数和多变数系统性，应该阐释，估计和推断结果以及数学模型修整。此外，教师还将自学到在心理卫生和人类医学中的具有最广泛的应用领域的R句法汇总应用领域。

02

第三模块以应用领域为主，加进数据集社亦会科学在EHR（射频健康档案）和系统性癌症组学（遗传学，基因组学等）场景中的的实际应用领域，将涉及数据集特征，关键性回顾行业转变（中的国和美国为主），经典的社亦会科学疑问及其汇总的概念，使用第二模块的应用领域来进行数据集系统性以及成果报告。第四部分是实操演练，教师将在系主任的引导下寻找可公开获得的数据集源，尝试低级概念设计，来进行充分的数据集搜罗，管理，社亦会科学系统性后演示报告结果。系主任将提供详细和即时的相应，为教师编著具有发表转变潜力的数据集系统性文章提供实践基础，为将来的国内攻读提升竞争力。

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